王瑞华 宋薇

【摘要】移动学习已经成为高校大学生主要学习方式之一，对移动学习的研究随着移动学习层次而不断变化加深，当前移动学习研究存在着学习资源与平台缺乏评价体系、学习者的行为无法跟踪、动态评价难以实行等诸多问题。本文分析移动学习评价研究现状，基于Kaufman绩效模型，提出移动学习评价方案。

【关键词】移动学习 绩效评价 Kaufman

【中图分类号】G434 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）24-0254-02

根据中国人民共和国工信部发布的最新数据，截止2017年底，我国移动电话用户净增9555万户，总数达14.3亿户，移动电话普及率为102.5部/百人，全国移动电话普及率超过100部/百人的省市有16个。2018年第一季度，活跃移动应用程序（APP）规模增加8万款。移动通讯设备日益普及、现代信息技术飞速发展和深层次应用，将学习型社会建设提升到信息化技术的维度，作为高校信息化学习的主力军，大学生已从传统的课堂学习拓展到移动学习平台，移动学习平台不是课程知识点的简单搬家，而是教师实现学习进度监控、自主学习导引的新策略，是学生适应数字化学习模式、增强学习效果的新途径。

一、移动学习评价研究现状

大学生作为高校信息化教学的主体，其自主学习能力与实践技能的培养已成为移动学习时代关注的热点。移动学习的优势在于帮助学习者按照自我学习需求进行碎片化学习，学习者学习方式多样、学习时间灵活。大学生移动学习与课堂教学一同成为大学生学习专业知识的重要途径。

对移动学习的研究随着移动学习层次变化，不断向学习情境创设、学习资源融合、学习系统开发和多种学习服务等方面延伸。由于移动学习具有碎片化、个性化特征；学习内容因学科、层次的不同存在不同程度的差異性，这些因素都使得对移动学习的评价没有普遍认同的评价体系。国内关于移动学习资源开发和评价一般采用学科设计标准、教育信息技术标准及其他领域标准，如2005年熊志刚的移动学习资源设计过程模型。

当前移动学习研究中，存在以下问题：

1.学习资源与学习平台的评价方法不足

移动学习者的个性化学习需求是当前移动学习资源的开发、学习平台构建、学习活动设计的主要依据。复杂、多样的移动学习环境对移动学习资源提出了多样化、标准化和专题化等要求，课程资源的设计者应将这些要求内化到学生学习模块设置、学习方法导引、技能转换中去。

2. 对移动学习动态行为的评价有限

当前对移动学习行为评价，主要使用问卷调查法，调查移动学习者在特定情境中，使用移动设备的频率、时间、偏好等数据，并对数据进行统计分析，从而评价移动学习者的学习行为。该评价方式只能对学习者的学习行为进行粗略静态地分析统计，无法记录并跟踪学习者的学习行为，并动态地进行评价。

二、Kaufman绩效评价概述

绩效评价，已经广泛应用于商业管理中的企业培训环节，常用绩效考评方法，包括BSC、KPI等，评价方法占主导地位仍然是Kirkpatrick的四层次评价法。即从四个层次进行评价：受训者学习收获、行为改进、企业效益、社会效益。考虑到获取学习资源的重要性，Kaufman对Kirkpatrick评价法进行了扩展，增加了对培训资源即学习资源的有效性与可用性的质量评估，形成了Kaufman绩效评价的五个层次（见图1）。

Kaufman评价法一方面关注学习者掌握不同的知识点、应用能力的动态变化过程，另一方面关注学习者在实际操作中通过知识转化和技能应用，改进学习态度、改善学习能力、提高技能自信的情况进行评价。本研究认为，移动学习平台的评价目标，是学习环节的落实和学习效果的呈现。

三、Kaufman绩效评价在移动学习评价中的应用

将Kaufman模型应用于移动学习，就是根据已有的学习任务，对行为主体即学生的学习过程与学习效果进行科学化统评估与分析，并作出准确评价的行为。基于Kaufman评价法，移动学习的绩效评价，不仅关注学生的考试成绩评价，还关注学习者对学习资源的评价、学习者学习行为的变化，以及学习者对周围环境的影响。移动学习的绩效评价指向学习者动态的学习过程，即学习的可能性和反应层次、掌握层次及应用层次，为教师提供移动学习绩效评价支持，从而更为准确地为学生提供学习资源与教学服务。

1.学习的可能性和反应层次

为实现移动学习效果，可能性评估是指对学习者的学习需求进行评估，包括对学习者的学习意愿和学习目标进行调查，对调查数据进行统计分析，从而明确学习者的学习需求，以及需要的学习资源。反应评估，是指对获取的移动学习资源与移动学习平台进行评价。对学习平台，是从可操作性、稳定性与安全性等多方面进行评价。在目前已有的移动学习评价体系中，往往忽视了对学习资源与学习平台的质量评价，从而造成移动学习情境中学习资源质量参差不齐和学习平台不稳定等问题，学生对于学习资源满意度与学习平台使用率偏低等问题。我们在《数据库系统概论》移动学习平台建设中设计了学习资源评价与学习平台评价模块，通过设计评分网站与在线投票等形式，体现移动学习中学生的主体性与主导性。为满足学生零碎化移动化的评价需求，我们利用问卷星等在线问卷调查系统，设计学习资源满意度调查问卷，基于HTML5技术与移动设备平台，实现移动平台资源评价。

对于评估数据进行分析后，我们发现影响移动学习者学习绩效主要含以下几个要素：（1）移动学习资源要兼顾碎片化与系统化的特点。由于移动学习的网络带宽限制与移动学习时间零散不固定，移动学习资源要体积小种类多，并且兼具娱称乐性，能够激发学习兴趣。（2）移动学习平台易操作性与稳定性。移动学习平台操作界与菜单的扁平化设计，可以提高学习者的学习体验，使学习者减小使用平台的失败率与受挫感，提升学习者的学习意愿。（3）移动学习过程的参与感。精心设计的学习过程，比如完成学习任务后的奖励（如积分）、任务完成排行榜、学习测验游戏等，可以促进移动学习者积极参与学习过程，改善学习者的学习效果。

2.掌握层次和应用层次

移动学习环境复杂，学习者容易受到外界环境干扰，如何评估学生在移动平台上学习知识掌握情况，我们设计移动学习数据记录功能。当学生登陆移动学习平台后，系统后台可自动记录学生的学习时间、学习内容与学习效果。通过精心设计的学习任务模块，将知识点分解为易于理解与掌握的練习与实验，通过分析学生的测验数据，对学生的移动学习进行跟踪评价。针对学生的技能评估，由于理工类课程如数据库系统概论课程，不仅要求学生掌握数据库基础理论，更要求学生能够将数据库理论知识运用于实际的工程项目中，即设计与管理数据库的实际技能。在移动学习绩效评价中，不仅要设计基于文本格式的测验题。

统计分析掌握评估和应用评估数据后，我们发现影响移动学习绩效评价主要包括以下几个因素：（1）学习过程支持。移动学习平台对移动学习者学习过程的支持程度越好，学习者越能取得较好的学习效果。移动学习者的学习环境复杂，缺乏与其他学习者共同学习实体教室环境，也缺少与教师面对面的交流机会，在线交流也很难获得实时解答。（2）学习者个体特征。学习者的的认知水平、自控能力、自我激励能力越强，则越可能取得较好的学习效果。（3）学习动机。学习动机也是影响学习掌握和应用的关键因素，学习动机内源于两方面：外部与内部。移动学习者的学习时间与学习内容是可以自由掌控的，因此学习者的学习动机水平，会影响学习者学习的意愿水平，从而影响学习绩效。

四、结语

与传统学习绩效评价相比，移动学习评价可以利用大数据与移动学习，对移动学习过程进行实时记录，实现移动学习评价的跟踪与优化，对移动学习进行全方位的绩效评价。在Kaufman评价法中，效益评价主要是评价学习者经过学习培训后对组织、环境或社会的影响，该评价需要更长的评价时间来进行检验评价。在未来的研究中，我们将从学习者自身、其他学习者、教师、社会群体等多方进行多元评价，并将反馈信息持续提供给学习者，从而帮助学习者改进自身的学习方法与学习理念。

参考文献：

[1]陈立娟. 高校尔雅课程学习绩效研究[D].聊城大学，2016.

[2]罗立群，黄红.基于移动学习的高校成人教育模式创新[J].中国成人教育，2017（04）：31-33.

[3]李金林.移动学习发展及其绩效评价设计探究[J].中国电化教育，2017（07）：95-98.

作者简介：王瑞华（1980-），女，汉族，湖北武汉人，硕士研究生，讲师，研究方向：远程教育、高等教育。