谷艳华

【摘要】本文结合学生和学校的发展的需要，针对概率论与数理统计课程进行了一些改革分析研究，给出了适合大数据时代的概率论与数理统计课程的改革方向和具体办法，具有较强的实际应用价值。

【关键词】大数据 课程改革 统计软件

【中图分类号】G642【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）02-0243-02

概率论与数理统计是高等院校工科、经济、管理各专业的一门重要基础课程。通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。为后续专业课学习打下良好的基础。

大数据时代是一个整合大数据、充分利用数据资源的阶段，纯理论的概率论与数理统计课程已经不能跟上时代的发展，不能满足学生学习和就业的需求，让学生掌握一定的数据处理能力已经势在必行，统计软件的使用要成为学生的一项必备技能，以帮助学生在毕业设计、论文写作、简历制作等等任务的完成中表现得更加出色和理性化。基于时代发展的需要，学生发展的需要，概率论与数理统计课程做出以下改革。

一、改革目标

建设目标具体表现在以下几个方面：

1.建立实用的、充实的应用案例库。选择与专业结合紧密，与实际应用相关联的案例，按照经管类学科和工程类学科进行分类整理。2.进一步完善已有的多媒体课件，增加新引入部分的课件。3.构建网络教学平台。利用现有的教学资源，做出完整的学科网络教学平台。4.实现实验课程的常规化。通过自我学习和集体教研，实现教研小组的每一位老师都能轻松熟练的教授实验课程，为学生普及统计软件的基础应用。5.编写适用与当代学生的概率论与数理统计教材。6.完善考核体系，实现考勤，作业，实验，考试四位一体的考核方式。7.坚持把概率论与数理统计课程建设作为一项基础性、经常性教學工作，按照“基础知识够用，为专业发展服务”思路，通过课程建设和牵引，达到“教学梯队结构合理、素质较高，教学内容设置科学、通俗易懂，教学方法灵活多样、学生爱听，评价体系科学合理，便于操作”的目的，为提升概率论与数理统计教学水平奠定良好基础。

二、改革内容

依照教学目标，制定建设内容的指导思想是：优化教学内容， 加强学生对概率统计思想方法的理解，增加统计软件的学习。具体体现在以下几个方面：

1.在不影响本课程体系完整性的条件下，适当地减少、减弱概率论部分的理论性和难度，增加其直观性、趣味性及应用性，以便于学生更加容易理解基本知识，并提高学生解决实际问题的能力。2.为加强学生对应用数理统计方法整理数据的能力，新增加了统计学中描述性统计部分，向学生介绍日常工作中最常用到的有关数据分布的简单的描述方法，如：数据分布的箱尾图、茎叶图、直方图，正态概率的原理及简单的应用，这些方法更易于在实际中广泛应用。3.开设数学实验课程，引入SPSS，EVIEWS等统计软件的教学和上机实习。4.与专业相结合，分别建立经管类概率统计应用案例库和工程类概率统计案例库。5.改革考核评价方法。一是根据学生平时的作业：（1）基础习题.（2）设计性、实践性习题：教师给出题目或让学生自己设计题目、调查数据、利用统计方法得出结果并作出一定的结论.两类作业按20%记入总成绩。二是结合计算机在两次或三次实验课中利用十五至二十分钟的时间进行考试，以统计方法的使用及运算内容为主，以20%记入期末总成绩。三是期末考试占60%。

三、改革方案

依照概率论与数理统计课程建设目标和建设思路，制定建设方案如下：

1.整体优化：根据培养目标与各种人才应具备的知识能力结构，站在专业整体优化角度进行概率论与数理统计课程内容与体系的更新与改革。2.教学内容现代化：（1）根据大数据时代的发展趋势和发展需要，引入通用的统计软件。（2）跟踪国际科技前沿及自己的研究成果，结合教学内容适当补充、与之相联系的科技前沿内容。（3）将经典内容赋予现代数学的色彩，引进新的数学观点，融入教学之中。3.拓宽知识面，增强适应性：注重专业面宽、适应性强、加大知识覆盖面。4.实施数学专业化：要求概率论与数理统计课程必须联系专业实际进行改革，建立分类案例库。5.构建模块式体系结构：根据不同培养目标适当选择相应模块。研究和编写出一套新的教材、教学课件、教学指导书和与之匹配的标准化试题库投入教学，以适应培养应用技术型人才的需要。