俞莉莹

摘要：人工智能是本科院校信息技术相关专业的重要课程，并已逐步发展成一个学科和专业。但是对应于市场对于人工智能的关注，本科院校对于人工智能专业人才的培养能力还很不够。本文分析了专业教育难点，给出了专业建设的若干对策，相信人工智能专业建设的步伐将越走越好。

关键词：人工智能；本科专业；人才培养

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）47-0198-02

北京时间2016年3月15日下午，谷歌围棋人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石进行最后一轮较量，AlphaGo获得本场比赛胜利，最终人机大战总比分定格在1∶4。[1]这场比赛，将世人对人工智能的关注度推向了一个新的高潮。

近几年来，人工智能的关注度越来越高（参见图1）[2]。根据央视财经联合腾讯发布的调查报告结果显示，接近八成受访者认为人工智能发展前景广阔，会渗透到各行各业；超过九成的受访者认为人工智能会对自己的工作生活产生影响[3]。

由于智能手机的快速发展，中国在获取数据方面拥有得天独厚的优势，为人工智能的发展提供了丰沃的土壤，[4]我國的人工智能产业发展已经走在了世界前列。但是，相比另一巨头美国，虽然中国在应用场景方面优势明显，计算能力的差距也在不断缩小甚至有望反超，但是，在人才方面的差距仍然很大[3]。

2018年政府工作报告提出，加强新一代人工智能研发应用，发展智能产业，拓展智能生活。这是继2017年首次写入之后，人工智能第二次被写入政府工作报告。[5]对比政府和人民对于人工智能发展的需求，高校人工智能相关专业的建设急需提上日程。

一、人工智能课程现状

目前，各本科院校已逐步认识到人工智能不仅能为学生提供丰富的专业知识，还能直接引导学生通向应用领域、紧跟科学发展前沿[6]。所以纷纷将人工智能作为计算机、自动化等信息类专业课程体系中的一门核心课程。但是，随着人工智能技术的不断发展，仅仅将它作为课程体系中的一门课程，已经无法适应技术发展需要，急需将其按照专业要求进行建设。

二、人工智能教育难点

1.交叉学科多。想要学好人工智能，不仅仅需要掌握计算机方面的专业知识，还需要具备一系列的交叉学科知识。根据目前的主流观点，学好人工智能，需要学习的核心知识主要包括：信息理论、线性代数、概率统计、图像处理、统计学习（含深度学习）理论、优化算法等等，涉及数学、工学、心理学等多个交叉学科。

2.涉及科目难度大。仅以概率统计科目为例，作为数学学科的基础科目，由于课程难度大，教学效果并不是非常好。而作为人工智能的基础科目，在学会的基础上，还要能够根据应用场景活学活用，难度可想而知。

3.实践操作难度大。由于人工智能程度很大程度上依赖于后台大数据的质量。在本科院校的实验环境中，很难提供足够数量和质量的后台信息用于实践操作，这将直接导致实验效果偏差或直接失败。

三、人工智能建设对策

作为国家重点发展的专业学科，人工智能课程体系应该进一步加强改革。[7]应在科学发展观的指导下，由相关学院统一领导，统筹规划，从长远发展出发，制定出切实可行且符合学院特色的人工智能学科课程体系，发挥人工智能课程的人才培养核心作用。

1.加强体系建设。人工智能作为一门学科专业，还在起步阶段，缺少统一的教育指导方案。因此，各个相关学院应该根据自身现有的学科特点，制定本学院切实可行的人工智能教育体系，明确教学方案、教学大纲和教材。特别是要花大力气，加强教材建设，对本、硕、博的人工智能课程教材统一规划，避免教学内容陈旧、重复的老问题，努力提高学生的学习兴趣，从而提高教学整体质量。

2.重视师资培养。人工智能的发展迅速，对教师队伍也提出了更高的要求。本科院校要加强对师资的引进和培养，广泛开展相关基础知识、专业教法的研讨和培训，为人工智能教育的全面开展提供保障和战斗力。

3.挖掘产业支持。中国的人工智能产业发展水平已经走在世界前列。高校在开展人工智能教育时，应该充分挖掘产业界的资源反哺高校教育，帮助弥补高校在师资和实验条件等方面的欠缺，提高人工智能专业的培养水平。

4.强化国际交流。美国的人工智能基础研究水平，走在世界前列。在开展人工智能教育时，我们要鼓励教师和学生敢于走出国门，学习最先进的人工智能理论知识，提高整体水平。同时，要主动邀请人工智能研究开展得好的国外高校和研究院人员，进入校园为师生开展高水平的交流活动。

5.打通本研通道。由于人工智能专业的难度较高，很难通过本科阶段的教育，就实现全面的知识储备。因此，在人工智能的人才培养过程中，应努力探索本硕博的统一培养计划，吸引更多优秀的本科生进入更高级的层次深造。

四、结束语

2018年4月3日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式暨2018高校教师人工智能培训班开班典礼在北京大学英杰交流中心举行。该培养计划在2018年计划分“高校教师人工智能培训班”和“高校学生DeeCamp人工智能训练营”两部分，培养100名教师和300名学生。并特邀John E.Hopcroft，深度学习开创者、神经网络之父Geoffrey Hinton，李开复和北京大学王立威教授等中美人工智能领域的著名专家担任培训导师[8]。足见中国高校对人工智能人才培养工作的重视程度已非常高。

随着越来越多的985高校新建人工智能专业，苏州大学也将组建人工智能实验班，选拔计算机、数学、物理、电子等专业的优秀学生，共同探索人工智能学习的道路。相信在政府、学校、师生的共同关注和努力下，人工智能专业培养优秀人才的道路，将越走越宽、越走越好。

参考文献：

[1]邹会来.AlphaGo对我国人工智能教育的警示与启示[J].计算机教育，2017，（03）：78-80.

[2]百度index指数“人工智能”[EB/OL].[2018-04-05].http：//index.baidu.com/？tpl=trend&word;=%C8%CB%B9%A4%D6%C7%C4%DC.

[3]21世纪经济报道.中国人工智能发展迎历史机遇 亟待培养原创型人才[EB/OL].[2018-03-07].http：//tech.sina.com.cn/it/2018-03-07/doc-ifxqwpuq6560512.shtml

[4]李彦宏，等.智能革命[M].北京：中信出版集团股份有限公司，2017：54-56.

[5]政府工作报告[EB/OL].[2018-03-22].http：//www.gov.cn/xinwen/2018-03/22/content_5276608.htm.

[6]金聪，刘金安.人工智能教育在能力培养中的作用及改革设想[J].计算机时代，2006，（9）：66-69.

[7]李文新，胡薇薇.北京大学信息科学技术学科课程体系[M].北京：清华大学出版社：2008：35.

[8]新浪新闻.中国高校人工智能人才国际培养计划在北大启动[EB/OL].[2018-04-04].https：//mbd.baidu.com/newspage/

data/landingshare？pageType=1&isBdboxFrom;=1&context;=%7B%22nid%22%3A%22news_3852035134666897534%22%7D.