黄世芳

摘要：在科技信息时代的发展下，我国的数据存储方式得到了更新，而云时代的到了更是为高校图书馆数据的存储提供了全新的模式。在信息技术的发展下，传统的数据存储方式已经无法满足数据信息量日益增长的需求。云存储模式在高校图书馆数据存储中的应用，提高了数据存储的安全性、便捷性、共享性。笔者简述了现有高校图书馆数据存储模式及云技术在图书馆数据存储模式中应用的意义，并提出了提高数据存储质量的有效途径，以期在云时代背景下满足图书馆日益增长的数据存储要求。

关键词：云时代；高校图书馆；数据存储

中图分类号：G251.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）42-0082-02

云存储是云技术中的重要功能之一，其主要的功能不仅仅是对数据进行存储，更多地体现在其应用价值上。云存储系统是建立在云计算基础上的一种集合体，其结合了多种存储设备、多种应用功能、多种服务项目协同的新型数据存储技术。云存储技术在高校图书馆数据存储中的应用，游戏解决了高校图书馆海量数据存储空间不足、查找困难等问题，对于高校图书馆数据的存储工作质量提升具有十分重要的意义。

一、高校图书馆数据存储模式

（一）存储类型

高校图书馆在数据信息存储的内容一般分为两种类型，其一是业务数据。业务数据的信息存储中主要是书籍的借还记录、读者信息存储、采编信息存储等，业务数据信息的存储增长量一般较为稳定，对计算机设备的要求偏高，因业务信息存储数据相对稳定，所以数据存储与迁移上不会受到较大的影响。其次是应用数据，应用数据主要指图书馆订购的各类数字资源和自建的数据库，该类数据形式包括图片、文本等，其特点是所需存储空间较大，对存储介质处理数据的能力要求较高。

（二）高校图书馆数据存储模式

随着时代的发展，高校图书馆的数据存储模式也在逐渐地完善，从原有的磁带数据存储模式向C/S模式、RIAD存储发展，而在现代云时代的发展下，存储模式则逐渐进入到了现代化云存储的阶段。但是很多高校在数据存储上仍然沿用传统的数据存储技术，并没有进步到现代化的“云存储时代”。以下对高校图书馆数据存储中的不足进行分析。

首先是对海量数据采取直接存储的方式。其存储模式是通过网络接口直接连接，在这种情况下，数据受到网络服务器的限制，数据的拓展性能不足，没有实现数据资源的集中管理。这种管理模式仅仅适用于数据存储量小的图书馆信息存储，其应用性能不广泛。

其次是通过网络附加形式进行图书馆数据信息存储。其是通过多台计算机设备的链接及网络拓扑结构完成的数据存储方式，这种图书馆信息存储方式能够很快地解决数据存储量大的要求，但这种存储方式也存在一定的不足，主要体现在受到网络宽带与设备数量的限制，并且新增设备与原有设备的信息存储是否能够实现兼容也仍需考量。

此外，还有存储区域网络模式。存储区域网络是通过光纤通道交换机连接存储阵列和服务器主机，建立专用于数据存储的区域网络。该模式在高校图书馆数据存储领域使用较为广泛，它具有传输速度快、扩展能力强的优点，但是其应用技术比较复杂，无法高效应对当前大数据的发展趋势。

当前，高校图书馆数据存储方式一般分为RAID、DAS、NAS、SAN四种。笔者对这四种信息存储模式进行以下对比。RAID存储性能效果一般，操作难度小，没有数据共享，拓展性一般，稳定性差，安全性差，维护成本较低；DAS存储模式，存储性能效果较好，操作难度小，没有数据共享，拓展性难，稳定性差，安全性差，维护成本较低；NAS存储模式，存储性能效果较好，操作难度较大，数据共享较好，拓展性较好，稳定性一般，安全性较好，维护成本高；SAN储模式，存储性能效果好，操作难度大，数据共享好，拓展性好，稳定性好，安全性好，维护成本很高。

从数据常用的数据存储方式对比可以看出，高校图书馆中常用的几种存储模式都存在诸多的不足，因此需要一种全新的数据存储模式，来降低数据存储的难度，实现数据信息共享，提高数据存储的扩展性、稳定性、安全性、存储性能，同时降低维护成本。而云存储技术在高校图书馆存储模式中的应用，便可以满足高校图书馆对数据存储的这些要求。

二、技术优势

云存储技术在高校图书馆中的应用，弥补了传统数据信息存储技术中的不足，将图书馆数据存储带入了信息化时代。在以往的高校图书馆信息存储中，信息量大、操作性强、安全性、稳定性无法保障等问题一直困扰着图书馆数据存储工作人员，虽然部分高校在数据信息管理上增加了资金投入，增加了相关设备，但是技术缺乏先进性，没有认识到云时代给高校图书馆数据存储带来的便利性等因素，导致了图书馆信息存储仍然处于落后阶段。而云技术在图书馆数据存储方面的应用，丰富了数据信息存储的途径，通过云技术中有多种数据处理方式，可以在有效控制资源投入的基础上，满足图书馆发展方面的需求，从而可以在短时间内实现对数据的维护与保养，数据存储量大，便于统一管理，降低了数据丢失的可能性，缩短了数据备份的时间，降低了操作的难度，对于图书馆数据存储体系的构建与完善具有重要的意义。

三、大数据时代下云技术在图书馆数据存储中应用的途径

云技术在图书馆数据存储中的应用可以从存储层、基础管理层、应用接口层以及访问层入手，在科学性原则与实用性原则的框架下，构建起高效的数据存储模式，确保数字图书馆建设活动有序进行。

（一）图书馆数据存储层的构建

存储层作为图书馆存储体系的基础，为了确保数据存储工作的顺利进行，需要图书馆将所有的数字资源进行统一存放。基于这一需求，需要技术人员充分利用光纤通道存储设备、IP存储设备、DAS存储设备等，借助于硬件优势，充分发挥出硬件设备在数据存储方面的优越性。在此基础上，以科学性原则为主导，对存储层进行功能性优化。

（二）图书馆数据基础管理层的构建

基础管理层是运存储中的重要组成部分，其在传统图书馆数据存储中，因各种因素的限制，影响了高校图书馆基础管理层的完善，增加了基础管理层构建的难度，为了更好地解决这一问题，需要在构建的过程中以提高其实用性為前提，相关技术人员需要对各项系统及技术进行优化，建立统一的数据存储管理系统，便于数据的集中管理，提高其数据管理质量，基础管理层的构建为云存储系统提供了高效便捷的访问途径。

（三）图书馆应用接口与访问层的构建

应用接口与访问层设计构建的过程中，需要技术人员进行灵活性调整，建立特色平台，例如IPTV等模式，确保应用接口满足数据获取的基本要求。同时，在访问层构建的过程中，需要进行访问界面的优化，设备用户权限，在充分满足数据检索需要的同时，提升数据存储的安全性。

四、结语

结合上文可知，在云时代的进步与发展下，传统的数据存储模式已经无法满足时代发展的需求。通过云技术在高校图书馆数据存储中的应用，突出了高校图书馆在数据存储方面的不足，也显示出云技术在高校图书馆数据存储中应用的价值。云技术作为一种新兴的数据存储管理方式，其在应用的过程中，需要技术人员不断地学习，提高其技术水平，以此发挥云技术在高校图书馆数据存储中应用的价值。

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