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基于任务驱动的经管专业统计学教材建设研究

来源:教育教学论坛     2019-3-12 20:05:41      点击:

霍江林 刘素荣

摘要:针对高校统计学教材建设中的相关问题,将任务驱动法引入经管专业统计学教材建设,提出基于任务驱动的统计学教材建设方案,促进课程教学改革的深入开展。

关键词:任务驱动;统计学;教材建设

中图分类号:G420 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2018)43-0156-02

统计学是经济管理类专业后续开展各门专业核心课程的基础,其阐述的各种方法论基本原理是专业领域展开定量研究的原始雏形,其培养的统计分析技能是专业领域工作实践的基本要求。大数据与互联网+时代的到来,数据分析与信息挖掘意识倾向愈加明显,经管领域对统计分析思维与技能的要求不断提升。基于时代背景下的专业需求来加强统计学教材建设至关重要。

一、高校统计学教材建设中存在的问题

统计学教材繁多,对比国内外众多教材,我们发现国外统计学教材注重结合实例展开,实践感知性较强,但知识点阐述的逻辑性相对弱一些;国内统计学教材多注重知识的逻辑布局与详尽阐述,多围绕知识点习题布局,知识点的综合分析应用环节薄弱,实践分析深度较弱。

1.内容体例设置陈旧。目前高校非统计学专业的统计学教材基本上沿用传统的统计学基本知识体系,理论讲解太多太深,知识涉及面太宽,对于文理兼收的经济管理专业的学生而言,学习难度很大,也不符合培养应用型人才的需要。在编写体例上,仍沿用章节安排—理论阐述—例题演示—课后练习—阶段小结的传统模式。在简单阐述统计基本原理之后,随之给出相应的例题,给定数据进行解答[1]。对于为什么采用这种统计方法,在什么情境下应用该统计方法,还有没有其他方法,不同统计方法之间存在什么样的逻辑关系,对数据的获取与筛选有什么样的要求,如何选择适当的参数,计算结果如何展开分析,如何与实际问题相结合,如何给出恰当的决策建议等,这些内容却很少涉及。

2.缺乏时代背景的契入融合。大数据与互联网+时代的到来,专业数据库与统计软件的应用已经司空见惯。但现有教材对于统计方法的应用,多以计算题的形式给出,数据多数都是给定的、孤立的,经管领域实践应用数据相对较少,抽象的统计方法与专业实际难以对口衔接,缺乏对数据库数据处理应用的操作技能。此外,教材形式单一,多以纸质为主,缺乏数据信息时代背景下,数字化平台的配套建设。

3.欠缺应用指导性。现有教材大多基础理论讲解太多,应用篇幅很小,导致学生“高分低能”,在科研和实际工作中“理论与实践相脱节”,掌握了理论不知道什么时候要用,遇到实际问题不知道该选择什么理论来解决。只知“所以”而不知“所以然”[2],动手操作实践能力弱,与数据时代经管领域实践工作的需求相背离。另一方面,统计学教材普遍都存在统计理论感性认知专业领域实例单薄的问题。对于思维活跃的经济管理专业学生而言,纯粹的理论教学内容倍感枯燥,学习兴致不高,应用价值感知匮乏,主动性不强。因此,根据教学的需要编写一本适合经济管理专业本科教学的、面向培养复合型管理应用人才的统计学教材,在不增加学时的前提下,从内容上解决“理论与实践脱节”的矛盾,从体例设计上培养学生学习兴趣与提升学生主观能动性。

二、任务驱动的内涵

“任務驱动”就是把教学任务分解、细化到课程知识点中[3],对统计学固有的基础知识点进行逻辑组合,依据知识点的内在联系组合设计形成阶段任务,并随着知识点的积累逐步提升任务的综合性,从而驱动学生主动学习,不断挖掘,达到最终的教学目标。

1.知识点教学目标的明确性。在任务驱动的前提下,将每一章节的教学任务根据知识点的内在逻辑、与前后章节知识点之间的联系,分解、组合、设计生成若干个具体任务。各项任务不仅在内容上有层次间的递进关系,更是对整个统计学知识体系的完整逻辑诠释。

2.教学目标的可操作性。课程教学目标是课程教学的方向与导引。任务驱动的实现,依赖于教学目标的可分解性与可操作性。将课程教学目标分解到各章节知识点上,统计学知识体系的内在逻辑关系更加清晰,同时,各知识点的罗列与组合更有层次感,学生更加容易贯通掌握。

3.学习的自主性。每个任务都是一个独立的知识点或者是一些知识点的逻辑综合,学生通过任务引导完成对统计学知识点与知识体系的逐步展开学习,有利于培养学生自信心[4],提升应用感知,提高学习兴趣,实现统计抽象理论方法的落地化。同时,具体化的任务实施,将更多的课堂讲授重点转移到了统计分析技能的培养上,更容易发现问题并及时调整,更好地控制教学进度[3]。

三、基于任务驱动的统计学教材建设措施

课程配套教材是实施教学活动的依据,是学生获取知识能力的重要工具。经管类非统计专业的配套统计学教材应有别于统计专业,应在遵循应用性、方法性、逻辑性、简明性的原则下[5],基于任务驱动设计,着墨于分析思路、应用能力、实操能力的培养与训练。

1.内容体例推陈出新。基于任务驱动的统计学教材,编写目的应以分析思路培养、知识逻辑应用、实操技能考核为重点,避免烦琐抽象的理论推导和数理证明,改变传统章节框架布局体例,将统计理论方法与经管实践结合起来,通过任务设计实现理论方法的实践应用,基于任务驱动的教材建设视角,经管专业统计学教材内容的设置应定位在专业领域的统计分析应用上,因此,将完全摒弃传统例题讲解、习题练习的模式,而是通过教材学习,能够具备独立完成统计分析任务的技能。基于此,教材将不再出现任何形式的计算例题习题。教材内容可以遵循统计理念认知—描述统计分析—推断统计分析—综合统计分析应用的逻辑思路,设置统计基本认知、数据搜集整理、数据特征分析、概率、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关回归、时间序列、综合指数、决策分析等具体内容模块。但是,应改变传统章节框架布局体例,而采用专题任务布局体例。

2.配套数字化教材资源。任务驱动下统计学教材建设,无形之中要求相关知识量的大幅膨胀。这时,仅仅依靠纸质的教材必然无法满足,数字化资源平台的建设提上日程。将大量的相关资源引入课程数字化网络平台,电子化课程教材、知识点教学课件、专题视频讲解、软件操作演示、相关扩展资源、互动交流模块等诸多内容实现平台共享的基础上,教材阐述与课堂讲授的重点可以放在统计学基本原理方法的适用情景、应用条件、数据诉求、结果分析、注意事项的任务设计、任务引导与任务实施等方面;同时,线上线下教学的融合,为学生提供了课程学习时间、空间的自由选择,无形之中搭建起教师与学生间的学习共同体,自主学习的同时教学相长[1]。

3.增加統计技能实践环节。网络信息数据时代,统计学课程教学更注重数据分析意识与处理技能的培养,强调数据统计分析的实践落地。尤其对经管这类偏文的专业而言,由于软件和硬件方面的限制,如何通过技能训练环节的教学提高学生动手能力是一个亟待解决的问题。对经管专业的学生而言,统计技能的培养主要通过三种途径:实验课程训练、实践项目申请、毕业设计撰写。因此,统计学的教材建设应突出加深任务实训环节。

四、结束语

基于任务驱动的经管专业统计学教材的编写将充分体现统计理论与经管实践相结合的初衷,注重学生统计分析技能的引导与训练,契合大数据与互联网+的时代背景,兼顾学生个性化、多样化、职业化的发展需求,有利于大力推进实施“数据思维—问题驱动”的统计学课程教学改革,有利于高校经管专业应用型人才的全面培养。

参考文献:

[1]郁玉环.《统计学》课程考试改革的思考与实践[J].经济师,2010,(02):124..

[2]王利娟.独立院校统计学教学改革初探——从财经类非统计专业角度[J].经济研究导刊,2015,(20):182-183.

[3]马书红.基于微任务驱动的高职数学教材建设[J].山东工业技术,2018,(04):225.

[4]张华.“任务驱动”法在《基础会计》教学中的应用[J].财会通讯,2011,(31):47-48.

[5]陈晓坤,朱倩军.经管类专业概率统计课程教学改革的实践与反思[J].高等函授学报(自然科学版),2012,25(06):18-20.

Abstract:According to the related problems about teaching material construction of statistics in universities,the article has introduced the duty actuation method into statistics construction for management major and put forward the construction plan to promote the course reform based on duty actuation.

Key words:duty actuation;statistics;teaching material construction


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