徐炜 刘震

摘要：青年教师是高校发展的未来，作为教学科研的主力军，青年教师的专业发展是高校及教育管理部门的关注焦点。处在职业发展初期的青年教师，面对着大数据对传统高校教育的冲击，在专业发展过程中存在诸多全新问题。因此，本文从大数据环境下高校教育的内涵和特点出发，分析了青年教师专业发展面临的挑战及其应对措施，认为青年教师应加强多元化和专业的学习，提升自身的综合素质，适应大数据环境下高校教育的变革。

关键词：高校青年教师；大数据；专业发展

中图分类号：G451.2 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）45-0003-02

一、大数据背景下的高校教育

1.大数据环境下高校教育的内涵。高校教育是一种知识创新与传授教育，随着大数据技术的发展和应用，互联网对高校教育教与学的冲击日益显著。趋势很难改变，只能顺势而为。高校教育适应大数据教育的环境主要有三方面的内涵：（1）高校教师角色的转变，从传统课堂的主导者演变为大学学习的引导者。在传统教学中，高校教师是知识的传授者，但在大数据环境下，互联网上知识海量，高校教师需顺势而为，加强对学生知识学习的引导。（2）教学渠道多元化，大学课堂不是唯一的知识获取平台。在大数据时代，课堂依然重要，但其他的学习平台亦不可忽视，例如：微课、慕课等新传播平台。（3）传统教与学的模式发生了改变。在大数据时代，教师传播知识不再是重点，重点是如何培养学生高效的从海量资源中获取所需知识的能力，学生积极主动从教师、大数据中获取自己所需的知识，主动学习将成为常态。

2.大数据环境下高校教育的特点。大数据时代的高等学校教育，传统的教学模式、课程体系、培养方式以及教学管理等方面面临着大数据技术的强烈冲击，在大数据的推动下，高校教育的创新和发展空间更为广大。总体来看，大数据背景下的高校教育有如下特点：（1）为师生的教育学习提供更丰富多元化的知识学习资源。（2）为高校的个性化教育提供基石。传统高校课堂教学，由于专业课程设置及培养方式的限制，学生的培养很难针对个人的特点展开，但是在大数据环境下，教师可以发挥自己的想象力，充分发展学生的个性。（3）促进教育评价多元化。在大数据时代，评价主体是多元的，包括教师和学校，也包括企业和学生及其他社会组织团体。多元化评价主体必然会改变单一评价的局限性，为客观和公正的评价高校教育工作提供更多的有效信息资料，这是社会的一种进步。

二、大数据环境下高校青年教师面临的挑战

1.传统教学模式带来的挑战。在大数据环境下，高校青年教师必须改变原有的教学模式，利用现代科技的进步进行新的教学模式的尝试。（1）更新教学观念的。在大数据时代下，学生接触的媒介越来越多，获取的知识也越来越多，教师只是教授学生如何获取知识，而不是单单教授他们一些理论书本知识。（2）教学方法与模式的改变。在大数据环境下传播知识，教学方法与模式必然会有所改变。（3）教师角色变化带来的挑战。在大数据环境下的高校教育模式下，高校教师更多的是扮演指导学生学习的引导者角色。

2.大数据技术应用带来的挑战。美国著名学者加里·金认为大数据是划时代的技术革命，海量数据资源使得各行各业进入了量化发展阶段，其中教育行业涉及程度最深。根据金教授的观察，一节50分钟的传统哈佛大学课堂所产生的数据量大约为6GB，相当于传统高校教育领域累积1000年的数据之和。面对海量异构的数据资源，不经过合理的预处理、分析和研究，大数据的价值难以呈现。因此，如何处理这些数据是对高校青年教师提出的新挑战。2014年，美国率先将“大数据能力获取”作为一门考核课程列为全国高校教师资格证考试的必考科目。从青年教师的专业发展角度来看，大数据环境需要高校青年教师储备信息技术、统计学和教育学等多元化的知识，使得青年教师的专业知识结构和专业发展模式发生改变。

三、互联网背景下高校青年教師专业发展路径

1.多元化学习，促进青年教师适应工作环境。在大数据环境下，传统教育面临着重大改变。借助互联网传播的便利性，知识和信息呈爆炸式增长，知识和信息更新速度快。整体而言，人们学习知识的速度难以跟上新知识的产生和传播速度。同时，在大数据环境下，大学生获取知识的来源也多样化发展，学习资源极大丰富，高校教师不再是唯一的知识生产者、传播者。相较传统教育模式，新环境下的大学生具备的知识起点更高，因此青年教师只有不断通过多元化的学习更新自己的知识，丰富自己的知识，充实自己的经验，综合提升自身素质，才能更好地达到大数据环境下的高等教育需要。

2.专业化学习，提升青年教师的信息素养。在大数据环境下，教师需充分借助大数据技术强大的数据收集、分析和处理能力，分析自己在教学、科研等工作过程中产生的复杂数据，进而反哺促进自身的教学和科研水平的提升。因此，教师尤其是青年教师需要强化专业发展中必备的基本素质——信息素养。具体而言，一是通过专业化培训，提升青年教师的大数据意识。青年教师应对教学、科研等工作过程中产生的各种复杂数据具有敏锐的洞察力，重视数据在大数据环境下对提高教学、科研能力的促进作用，善于基于数据客观地分析、评价教学与科研等工作过程。二是通过专业化学习，提升青年教师的大数据分析能力。大数据分析需要较高水平的数据处理能力，基于大数据技术，应用云计算、移动平台等新兴技术提升教育信息化水平。因此，青年教师在掌握大数据分析技术的前提下，才能更好地适应大数据环境下高等教育的要求。在青年教师的专业发展过程中，提高信息素养及数据分析能力是技能和知识的内化过程。

四、大数据环境下高校青年教师专业发展的组织支持

1.完善青年教师培训体系。高校青年教师培训主要包括教育管理部门、高校组织的培训以及教师个人主动参加的其他培训。为了保证青年教师通过系列多元化和专业化的培训、教学以及科研工作能力得到切实提高，上述两组织必须建立系统的培训体系。高等教育上级管理部门统筹下属高校的师资培训管理工作，组织、协调、整合各所高校的培训网络，为高校教师培训中心提供支持，并起到一定的监督作用。

2.设立青年教师“学习型组织”。“学习型组织”倡导团队学习，强调对组织内每个成员的群体学习和智力开发，对高校青年教师的专业发展来说是一个新途径。青年教师专业发展不仅是个体发展过程，也是团体发展过程，团队协同成长能够营造优良的团队环境，减轻青年教师背负的压力，推动青年教师的专业发展，最终使得个人成为专业发展的主体。

参考文献：

[1]韩珍.“互联网+教育”背景下高校教师专业发展探析[J].华北水利水电大学学报（社会科学版），2015，31（6）：99-101.

[2]周纯玉.“互联网+”时代高校教师面临的挑战及对策研究[J].兰州教育学院学报，2016，32（2）：82-83.

[3]孟丹，王红燕.借鉴“学习型组织”的理念 构建高校教师发展路径[J].教育教学论坛，2016，（18）：16-17.